価格コントロールで、販売に計画性を。

AIがデータを基にブッキングペースを評価・価格を推奨することで、ホテル様の販売機会を最大化します。

ホテルの価格決定にお困りではありませんか?

  • 市場変化への対応が困難

  • 毎日半年分のデータは見きれない

  • 担当者の経験に依存し業務が属人化

Prigramが実績データに基づき解決

  • 「売れすぎ、売れなさすぎ」な日を早期発見・推奨価格を提案
  • 各宿泊日の需要レベルを3段階で算出対応の優先付けを容易に
  • キャンセル数を予測し戦略的なオーバーブッキングを可能に

技術的な強み

私たちは、ホテルの実績データを分析することで、リードタイムと予約数の関係に法則性があることを発見しました。この法則性は、異なる地域にある施設や異なるシーズンの予約状況についても汎用的に適用可能です。

Prigramではこの理論を活用し、現時点の予約状況を基に当日までの予約数の累積ペースを予測可能にしています。

Prigramの特徴

需要レベルを自動算出できる

過去の実績データに基づき、宿泊日の需要レベルをハイ・ミドル・ローの3段階で算出します。

ミドルアクティブ日の価格設定を自動化できる

現状も余裕があれば見たいが、人手をかけるには費用対効果がよくないミドルアクティブな宿泊日について、AIが人によるレベニューマネジメントを再現します。

  • ハイアクティブ日

    人が中心となって行う価格コントロールを、オンハンド状況と推奨価格などに基づきサポート

  • ミドルアクティブ日

    AIが価格変更を自動化することで、人手をかけずに機会損失を防止

  • ローアクティブ日

    対応不要な日を予め明確にすることで、費用対効果が高い日にリソース集中が可能

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